全面学习 ChatGPT，机器之心准备了 89 篇文章合集

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机器之心编辑部

近几个月，人工智能产品 ChatGPT 引发了各领域从业者的强烈兴趣与讨论。ChatGPT 可能是第一款对每个人都有实用价值的先进人工智能工具，它所蕴含的潜在商业价值已无需赘言。

不管身处哪个行业，从事哪种职务，每个从业者首先要做的就是筛选关于 ChatGPT 的高质量信息，全面系统地学习 ChatGPT 的基础概念，建立起相关基础知识储备与判断能力。以此为前提，我们才可以跟上 ChatGPT 的后续发展节奏，正确地看待它，高效地使用它，借助这个技术手段来为自己带来更大的职业价值乃至产业价值。

但目前外界关于 ChatGPT 的报道及内容质量良莠不齐，大部分都是肤浅且碎片化的信息，很多内容缺乏足够的专业度，甚至充斥着大量错误信息。对于没有人工智能相关知识储备的大部分人来说，这些信息非常不利于大家开展学习，甚至会产生误导。

机器之心作为严肃客观的人工智能技术媒体，在过去几年一直对 OpenAI 以及 ChatGPT 家族研究保持密切关注及持续报道，这些文章的内容质量和专业度都得到了人工智能专业从业者的认可。因此，我们觉得有必要在这个时间点建立一个全面、系统且高质量的 ChatGPT 文章合集，我们筛选出来了 89 篇相关文章，设计了阅读框架与学习路径，大家可以根据自己的需求进行浏览与研读。

相信本合集一定可以帮助大家更加全面且深度地了解 ChatGPT，带来启发与思考。

文章合集目录

ChatGPT 及 OpenAI  大事件时间轴：通过一张信息图，梳理了 OpenAI 发展、GPT 系列发布以及到 ChatGPT 爆火的时间轴，为大家提供一条清晰的发展线。

概念·真正搞懂 ChatGPT：ChatGPT 如此火热，你需要首先了解什么是 ChatGPT，它的技术原理是什么？看完这两篇文章，你就对背后的技术发展以及未来可能的发展趋势，有比较清晰的认知。了解完 ChatGPT，如果你对整个 GPT 家族以及 OpenAI 的内容感兴趣，可以查看这里面的 3 篇文章。

研究·GPT 家族更迭：共 16 篇文章。这部分主要展示了从 GPT-1 开始到 ChatGPT 爆火，GPT 家族的诞生、发展过程。这些文章均是机器之心报道的 OpenAI 关于 GPT 的研究成果，建议按照每篇文章发布时间从上到下阅读，契合 GPT 模型发展顺序。

这里推荐特别篇中机器之心海外分析师原创的文章《从word2vec开始，说下GPT庞大的家族系谱》，以技术路线发展的角度，从老祖级别的 word2vec 开始从头到尾梳理了 GPT 的 「家谱」 ，推荐收藏细看。

八年·OpenAI 的历史与现在：有多少人知道 ChatGPT 背后的 OpenAI 的创立因马斯克而起？背后的故事又是怎样的？他为何又退出了 OpenAI？OpenAI CEO Sam Altman 与首席科学家 IIya Sutskever 又有什么样的故事？OpenAI 为何被微软青睐？在这个栏目下，通过 13 篇文章了解 OpenAI 的发展历程。

干货·GPT 相关研究与技术：共 18 篇文章。这部分内容主要面向研究人员与开发者，整理了机器之心报道的、来自各个机构的有关 GPT 的论文、技术解读、开源项目等内容，从中你可以学习到 GPT 的能力是如何一步步强化的。

观点·专家谈 ChatGPT：Yann LeCun、周明、周伯文、Gary Marcus、贾扬清、李磊等顶级人工智能专家如何看 ChatGPT？自上线后，机器之心发布了多篇业界专家、学者对它的评论。通过这些通俗易懂且又非常深刻的专家观点，你可以更好地理解 ChatGPT。这部分包含 8 篇文章。

行业·应用与探索：ChatGPT 对各个领域、各个行业都产生巨大的潜在价值。当前大家最关注的是它对搜索引擎的改变。除此之外，它还能带来哪些惊喜？这里有科技巨头、行业代表的勇敢变革，也有个人开发者的大胆创新。从这 23 篇内容中，你一定能获得灵感与启发，可以更好地思考 ChatGPT 对自己所属行业及应用场景带来的影响。

行业·同类产品：怎么能让 ChatGPT 一枝独秀？中文版 ChatGPT 何时出现？ChatGPT 的出现如同一条鲶鱼，搅动了整个科技圈，正如我们文章所说，「一夜之间，全球最大的科技公司仿佛都回到了自己年轻时的样子。」从这 8 篇文章中，我们看到了谷歌、微软等科技巨头的迅速反应，创业者们的一夜成名，也能看到中国相关产品的进展。

ChatGPT 及 OpenAI  大事件时间轴

通过一张信息图，梳理了 OpenAI 发展、GPT 系列发布以及到 ChatGPT 爆火的时间轴，为大家提供一条清晰的发展线。